Glean Autonomous Agents : s’autoévaluent avec le contexte et la sécurité dont vous avez besoin pour automatiser à grande échelle

I'll review the French translation against the English original, checking meaning, HTML tags, links, and glossary compliance. Key checks: - Glossary terms: "Glean Enterprise Context" → "Contexte d'entreprise Glean" ✓, "Enterprise Context" → "Contexte d'entreprise" ✓ - Links and hrefs preserved ✓ - HTML structure ✓ Checking the FR translation — I notice the FR is missing the final content block present in the EN original. The EN has a paragraph starting "With autonomous agents independently handling..." and a bulleted list (Connectors, Indexes, Graphs, Memory, Tool search) after the last figure. The FR translation ends at the figcaption about "réseau combiné de graphes, de mémoire et d'index." However, this is marked as "part 1/2" — the field is split. The provided FR covers the same range as... let me check. The EN provided includes that final paragraph and list. The FR does NOT include them. This is a missing translation segment. The translation must match the EN original meaning and completeness. The final paragraph and bulleted list are missing. I'll add them.

Avec des agents autonomes qui prennent en charge de manière indépendante des volumes de travail plus importants jusqu'à leur achèvement, ils ont besoin d'accéder à un contexte approfondi afin d'offrir une véritable fiabilité d'entreprise — des agents qui n'hallucinent pas, qui sont capables de suivre des instructions, de mener des tâches complexes jusqu'à leur terme, et même de s'adapter à votre style et à vos préférences. Et ce que nous constatons, c'est que plus le travail devient complexe, plus vous avez réellement besoin de contexte.

Offrir ce niveau de connaissance, de compréhension des processus et de personnalisation nécessite la combinaison harmonieuse de toute une série de technologies : 

• Connecteurs : Des connecteurs vers toutes vos applications d'entreprise qui apportent bien plus que du contenu, mais aussi des signaux tels que les consultations, les modifications, les commentaires, la paternité et le partage, offrant ainsi une vue puissante sur le fonctionnement de votre organisation. 
• Index : Les index nous permettent de stocker et de récupérer rapidement les données. Nous avons introduit un certain nombre d'index pour prendre en charge la recherche d'agenda, la recherche de code, la recherche d'experts, afin de répondre à un large éventail de cas d'usage en entreprise.  
• Graphes :  Les graphes exploitent les données pour faire émerger des entités de plus haut niveau — clients, projets, produits, et plus encore — et les cartographier dans toute l'entreprise. 
• Mémoire : La mémoire consiste à apprendre comment utiliser les outils et le flux de processus idéal d'une tâche. 
• Recherche d'outils : Un autre type d'index qui identifie précisément le bon ensemble d'outils à utiliser parmi des centaines de possibilités, y compris les outils natifs et ceux compatibles MCP. 

Analyzing the translation against the original... Key issues found: 1. "remonter en arrière" is redundant ("remonter" already means working backward) 2. "la compréhension des relations par Glean" - slightly awkward; should be "la compréhension qu'a Glean des relations" 3. "Enterprise Memory" - per glossary this is not a branded product, but it's capitalized consistently; however "enterprise memory" in the "Coming soon" section is translated as "mémoire d'entreprise" — inconsistency. Keeping it as the EN uses "Enterprise Memory" as a named feature. The "Coming soon" uses lowercase "enterprise memory" so "mémoire d'entreprise" is acceptable there. These are minor. Let me provide corrections for the clearer issues.

Les agents autonomes gérant de manière indépendante de plus grands volumes de travail jusqu'à leur achèvement, ils ont besoin d'accéder à un contexte approfondi afin d'offrir une véritable fiabilité d'entreprise — des agents qui n'hallucinent pas, sont capables de suivre des instructions, mènent des tâches complexes jusqu'au bout, et correspondent même à votre style et à vos préférences. Et ce que nous constatons, c'est que plus le travail devient complexe, plus vous avez réellement besoin de contexte.

Offrir ce niveau de connaissance, de compréhension des processus et de personnalisation nécessite la convergence de toute une série de technologies : 

• Connecteurs : des connecteurs vers toutes vos applications d'entreprise qui apportent bien plus que du contenu, mais aussi des signaux comme les consultations, les modifications, les commentaires, la paternité et le partage, offrant une vue puissante sur le fonctionnement de votre organisation. 
• Index : les index nous permettent de stocker et de récupérer rapidement les données. Nous avons introduit un certain nombre d'index pour prendre en charge la recherche de calendrier, la recherche de code, la recherche d'experts, afin de couvrir un large éventail de cas d'usage d'entreprise.  
• Graphes :  les graphes exploitent les données pour faire émerger des entités de plus haut niveau — clients, projets, produits, et plus encore — et les cartographier à travers l'entreprise. 
• Mémoire : la mémoire consiste à apprendre à utiliser les outils et le flux de processus idéal d'une tâche. 
• Recherche d'outils : un autre type d'index qui identifie le bon ensemble d'outils à utiliser parmi des centaines de possibilités, y compris les outils natifs et ceux compatibles MCP. 

Ces capacités du Contexte d'entreprise Glean sont toutes nécessaires pour offrir des agents autonomes qui fonctionnent de manière fiable. Par exemple, prenons le cas d'un agent autonome qui met automatiquement à jour Salesforce en fonction des appels clients qu'un commercial a passés dans la journée. 

Tout commence par une compréhension orientée objectif de la tâche — en partant du résultat (« mettre à jour mes opportunités en fonction des appels d'aujourd'hui ») et en remontant pour déterminer quelles données, quels outils et quelles étapes sont nécessaires, plutôt que de suivre un flux de travail rigide et prédéfini. 

Il utilise ensuite l'Enterprise Memory, le référentiel de Glean de playbooks éprouvés en langage naturel, pour appliquer les meilleures pratiques propres à l'entreprise. Par exemple, ne faire passer une opportunité à l'étape 3 qu'après avoir confirmé que tous les champs MEDDIC sont renseignés et avoir d'abord complété les détails manquants. 

Ensuite, il exploite le Graphe d'entreprise, la compréhension qu'a Glean des relations, pour identifier la liste des clients dont un responsable de compte a la charge, lance une recherche de calendrier pour trouver les réunions clients des dernières 24 heures, et extrait des insights de systèmes comme Gong et Gmail. À partir de là, il parcourt les bonnes opportunités Salesforce, analyse les notes de réunion pour déterminer quels champs doivent être modifiés, et met à jour le montant, la date de clôture, les métriques et les critères de décision en parallèle avant de faire avancer l'étape de l'opportunité. 

Enfin, il évalue les résultats et réintègre ces apprentissages dans l'Enterprise Memory — en capturant quels outils et stratégies ont le mieux fonctionné — afin que les futurs agents autonomes puissent apprendre avec le temps, affinant leur expertise des tâches d'entreprise.

Pour en savoir plus sur le Contexte d'entreprise Glean et ses composants, consultez notre blog dédié.

Glean Protect for Agents : toujours opérer dans le périmètre défini

À mesure que les agents prennent en charge davantage de travail, les utilisateurs doivent rester pleinement maîtres de l'IA et faire confiance à ses résultats. La confiance est le fondement de l'automatisation. Sans elle, les bénéfices apportés par les agents deviennent caducs, car les utilisateurs en viennent à vérifier manuellement les résultats, voire à renoncer d'emblée à l'utilisation des agents. 

C'est pourquoi Glean Protect n'a cessé d'évoluer pour offrir une supervision plus poussée des agents, davantage de protections pour les données d'entreprise, et des contrôles garantissant que les agents opèrent dans le périmètre défini. Notre dernière mise à jour de Glean Protect ajoute de nouvelles fonctionnalités supplémentaires permettant à chacun de tirer pleinement parti des agents en toute confiance. 

• Rôles de modérateur d'agents : nous donnons désormais aux entreprises un meilleur contrôle sur la modération des agents. Plutôt qu'un contrôle global unique, les modérateurs peuvent être désignés par département. Cela donne à chaque département la capacité de personnaliser et de standardiser les agents.
• Gestion des accès pour les actions : la possibilité de restreindre la création d'agents dotés d'actions spécifiques à des individus et des départements. Par exemple, vous pouvez choisir de ne donner qu'à un administrateur Salesforce les contrôles permettant de créer des agents qui automatisent la mise à jour des enregistrements, car il connaît le mieux le système.
• Modèles d'alignement des agents : Les modèles d'alignement des agents maintiennent les agents dans leur périmètre en vérifiant de manière proactive chaque action par rapport à l'intention initiale de l'agent. Par exemple, si un seul destinataire d'e-mail est spécifié pour un agent mais que celui-ci tente d'envoyer un e-mail à un public plus large, l'action sera bloquée au moment de l'exécution. 
• Protection et étiquetage des données sensibles : Glean applique des autorisations de données granulaires pour les utilisateurs, qui permettent de détecter et de masquer les données sensibles. Désormais, nous prenons également en charge la possibilité de respecter l'étiquetage manuel des données sensibles dans Google Drive, Microsoft OneDrive et SharePoint, offrant ainsi plusieurs niveaux de protection des données.

L'approche multicouche de Glean Protect, qui prépare les données pour l'IA, maintient les modèles d'IA dans leur périmètre et protège les limites des agents, permet à chacun dans l'entreprise d'adopter les agents en toute sécurité. 

Une automatisation à grande échelle en toute confiance

Chaque organisation fonctionne différemment, et ses agents devraient en faire autant. Les différents individus, données et processus qui reflètent la stratégie et les méthodes de travail de chaque entreprise devraient se refléter dans la façon dont leurs agents pensent, s'adaptent et produisent des résultats. Les agents autonomes de Glean permettent à chaque entreprise de déployer une IA évolutive et spécifique à l'entreprise — avec la sécurité et le contexte nécessaires pour transformer les opérations à grande échelle. 

Pour en savoir plus sur les agents autonomes et toutes nos nouvelles fonctionnalités, cliquez ici — ou inscrivez-vous dès aujourd'hui pour une démo gratuite. 

Disponibilité

• ‍Disponible de manière générale : Connecteurs pour Microsoft Dynamics 365 ; rôle de modérateur d'agents départemental, possibilité de restreindre la création d'agents dotés d'actions spécifiques à des individus et des départements‍
• Bêta : Agents autonomes, plus de 85 nouvelles actions pour les agents, connecteurs pour Ironclad, Affinity, Procore, Netsuite et OneNote, masquage du contenu Google Drive selon les étiquettes de sensibilité, masquage de Microsoft SharePoint et OneDrive à l'aide des étiquettes de sensibilité Microsoft Purview‍
• Bientôt disponible : Modèles d'alignement des agents, recherche d'outils, mémoire d'entreprise, connecteur pour Canva