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- Gouvernance des référentiels : Les membres de l’équipe doivent savoir comment auditer une source en matière de propriété, de rigueur des métadonnées, de prolifération de l’archivage et de pertinence métier avant qu’elle n’entre dans l’index.
- Conception de l’évaluation : Les équipes ont besoin de personnes capables de constituer des jeux de tests à partir de vraies questions d’employés, de repérer la dérive entre les départements et d’évaluer l’utilité des réponses dans leur contexte plutôt qu’isolément.
- Analytique opérationnelle : Quelqu’un doit savoir lire des tableaux de bord, relier les baisses de qualité à une source ou à une version, et distinguer les problèmes d’adoption des problèmes système.
- Conception des workflows : À mesure que la recherche évolue vers des assistants ou des flux agentiques, les équipes ont besoin de personnes capables de cartographier les séquences de tâches, les points de transfert et les exigences d’approbation entre les départements.
- Résilience du programme : Les équipes matures prévoient la couverture des rôles, la succession et le transfert de connaissances afin que la qualité de la recherche ne dépende pas d’un seul ingénieur, d’un seul administrateur ou d’un seul sponsor particulièrement enthousiaste.
Quelle équipe devrait piloter votre projet de mise en œuvre de la recherche IA ?
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