GleanアプリとGleanアクションを使って、企業向けのカスタム生成AIエクスペリエンスを構築

AIの急速な進化に伴い、特定の専門分野を持ち、ユーザーに代わって行動できる生成AIシステム、つまり自分専用のエージェントを構築するというアイデアが非常に注目されています。職場での真のアシスタントを想像してみてください。業務に関する質問に答えるだけでなく、ITチケットの作成、フォローアップメールの送信、コードのデバッグなどのタスクを実行し、組織内のすべてのコンテンツ、コンテキスト、関係者を深く理解しているアシスタントです。

本日、ユーザーがまさにそのような希望を実現するための2つの新機能、GleanアプリとGleanアクションを発表します。本ブログでは、これらの機能がどのように役立つか、またカスタマイズされたAIエクスペリエンスを職場で構築する方法を解説します。

Gleanアプリ

Gleanアプリは、コード不要で設定・利用できる生成AIエクスペリエンスです。ユーザーは、特定のビジネスニーズに応じた完全にカスタマイズされた生成AIエージェントを作成できます。各アプリは、ユーザーが指定した企業データの特定のセグメントを使用し、最も関連性の高い情報に限定して回答を提供します。これにより、エンタープライズアシスタントの幅広い知識と、特定のトピックに特化したエージェントの専門スキルが融合します。

作成したアプリは、Gleanアプリライブラリに公開することで、組織内のユーザーが利用できるようになります。また、特定の人物や部門を対象に設定し、関連するユーザーのみに表示することも可能です。

以下のセクションでは、自身で設定する方法をご紹介します。

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• 手順1‍

Gleanアプリの作成を始めるには、まずアプリ名や表示用の説明などの基本情報を入力します。この情報でチームメンバーがアプリの用途や使用タイミングを把握するヒントになります。

• 手順2
  次に、アプリが参照するナレッジソースを追加します。これには、個別のファイルやフォルダ、さらには特定のアプリ全体のデータを含めることができます。正確なファイル名がわからなくても問題ありません—Gleanが検索をサポートします。Gleanアプリのすべての結果は安全かつアクセス権が厳格に管理されているため、ソースナレッジにアクセスできるのは権限を持つ人だけです。

• 手順3
  次に、アプリのカスタム指示を設定します。これでアプリが実行させるタスクを明確にし、特定のタスクを適切に遂行するための重要な背景情報を提供します。ここでは次の内容を指定することをお勧めします。
  • アプリに実行させるタスクや役割（例:「あなたはAcme社の競合情報エージェントです。営業担当者のチームメンバーとして、Acme社の製品が競合製品とどのように比較されるかの理解を手助けする役割を担います。」）
  • アプリの回答スタイル（例:「ユーザーが2つの製品を比較する質問をした際には、表形式で回答してください。その表にはAcme社の優位性を示す列を含めてください。」）
  • アプリがタスクを達成した際のアクション（例:「必ず、この情報を含むメールを見込み顧客向けに作成することを提案してください。」）
  • アプリがタスクを実行できない場合の対応策（例:「質問に回答できない場合は、ユーザーにalice@acme.comへ問い合わせるよう指示してください。」）

• 手順4
  必要に応じて、アプリが組織のアクションライブラリからユーザーに代わって実行できるアクションを指定します。各アプリには最大5つのアクションを設定できます。

• 手順5
  最後に、アプリへのアクセス権を持つユーザーを個人またはチームごとに指定し、トリガー条件を決めます。これで準備完了です！アプリをGleanアプリライブラリに公開すれば、同僚も利用できるようになります。

Gleanアクション

業務における個人専用のアシスタントとして、私たちは、AIに質問への回答以上の役割を期待しています。Gleanアプリ（Gleanアシスタントを含む）に統合されたGleanアクション機能により、Gleanはユーザーに代わって具体的なタスクを実行できます。日々の業務の特定部分を自動化し、パラメータや期待値を設定することで、煩雑な作業をGleanに任せることが可能になります。

現在Gleanアクションが提供する主な機能は以下の通りです。

• Read (読み取り)
  ユーザーの質問に答えるための情報が、Gleanの通常のインデックス外に存在する場合があります。Read (読み取り)アクションを使用すれば、Gleanアプリやアシスタントはカレンダー、コードリポジトリ、データウェアハウスなどのソースから情報を取得できます。たとえば、ユーザーがコードテンプレートを求めた場合、GleanはConfluenceの内部ドキュメント、Slackのチャットメッセージ、GitHubのコードを基にテンプレートを生成することが可能です。
• Write (書き込み)
  その名の通り、Write (書き込み)アクションはGleanアシスタントが企業システムに情報を追加することを可能にします。たとえば、カスタマーサクセスマネージャーがGongの会話を要約し、それを基にJiraでR&Dチーム向けの機能リクエストチケットを作成するようGleanに依頼できます。また、営業担当者がGmailアクションを利用して、詳しい情報を必要とする見込み顧客へのフォローアップメールを簡単に送信することも可能です。
• Build (構築)
  Gleanでは、Action SDKを使用して外部アプリケーション向けのカスタムアクションを構築することもできます。タスクやワークフロー自動化のためのGleanのフレームワークを活用し、お気に入りのアプリケーションに統合できます。

すべてのGleanアクションは、ファイルや会話の内容を出力に組み込み、結果ができるだけコンテキスト豊かになるように設計されています。また、Gleanアクションは「人間を介したプロセス」の設計を採用しており、ユーザーがアクション実行前にその内容を把握し、明確な承認を与えることで初めてアクションが実行される仕組みになっています。

あなたの思い通りにAIを構築しましょう

AIの魅力は、その多岐にわたる可能性にあります。しかし、AIエージェントやアシスタントが優れた成果を出すには、適切な基盤とガイドラインが必要です。また、各ワークフローの特定のニーズに合わせてカスタマイズできる仕組みが求められます。

GleanアプリとGleanアクションを使えば、コードや手動設定なしでドメイン特化型の生成AIエクスペリエンスを誰でも簡単に構築できます。特に重要なのは、すべてのGleanアプリとGleanアクションが、Gleanの堅牢なエンタープライズAIフレームワークに基づいて動作し、新鮮さ、安全性、関連性を常に確保している点です。

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