Gleanでは、長年にわたりエージェント型AIを提供してきました。現在、多くの顧客がGlean内でGlean Apps、Glean Agents、Glean Assistant、チャットボットを積極的に活用しており、過去1年間だけで5,000万件以上のエージェント主導のアクションが実行されました。
これまで、個人が自分専用のエージェントを構築するケースが主流でしたが、今では部門単位でエージェントをビジネス全体に展開する動きへと進化しています。その結果、企業は「エージェントの導入規模を10倍、100倍、さらには1,000倍に拡大するにはどうすればよいか」を考えるようになっています。エージェントを大規模に展開するには、堅牢なエンタープライズ向けのセキュリティとガバナンスだけでなく、誰もが簡単にエージェントを構築・活用・管理できる環境も求められています。
本日、Glean Agentsを発表できることを大変嬉しく思います。Glean Agentsは、エージェントの構築、展開、オーケストレーション、ガバナンスを横断的に管理できる環境を提供し、企業がAI導入を大規模に拡張できるよう支援します。Glean Agentsを活用すれば、すべてのユーザーが自然言語で簡単にエージェントを作成・活用できるだけでなく、エージェントライブラリから既製のエージェントを見つけて共有することも可能です。エージェントのオーケストレーション機能により、データやアプリの状態変化に応じて自動的にエージェントを起動したり、ユーザーの質問に応じて適切なエージェントを実行することができます。また、Glean AgentsはGleanのLLMに依存しないエージェント推論エンジンによって駆動され、企業データやインターネット上のデータなど、複数の情報源からデータを取得し、アクションを実行することで、複雑なマルチステップのワークフローを処理します。
Glean Agentsを活用すれば、ユーザーは個人向けのエージェントだけでなく、企業全体の業務を変革するビジネスエージェントも構築できます。エンジニアリングチームは、コードベースの新しい領域を学習したり、PRの正確性やスタイルをチェックしたり、事後分析の効率化にエージェントを活用できます。営業チームは、見込み顧客へのアプローチをパーソナライズ化し、通話時のコーチングを受け、Salesforceの更新を自動化し、契約書の法務チェックを社内基準に適合させるなど、さまざまな業務をエージェントで最適化できます。すべての部署がエージェントを活用し、働き方を変革しています。その変化は、まず個々の従業員がエージェントを受け入れ、日々の業務を進化させることから始まります。
本ブログでは、Glean Agentsの具体的な機能と、エンタープライズ全体でAIエージェントを活用する方法について詳しくご紹介します。
誰もがエージェントを構築できる環境を、自分のために、チームのために
AIをワークフローに統合する上で最も難しいのが、エージェントの構築そのものです。指示のセットを、エージェントが理解し実行可能な形に変換する作業は複雑で時間がかかる だけでなく、エージェントが効果的に動作するために必要な適切なデータやアプリケーションの接続を収集・管理・保護するプロセスも大きな課題となります。さらに、多くの場合、エージェントの開発には専任のエンジニアチームが必要となり、非技術系のチームが自由にエージェントを試すことが難しい状況が生まれていました。
しかし、Gleanのエージェント推論エンジンとエージェントビルダーを活用すれば、誰でもエージェントを簡単に作成・活用 できます。ユーザーは、自然言語でエージェントにやってほしいことを入力するだけで、あとはGleanがすべて処理します。Gleanのエージェント推論エンジンは、企業ごとの独自の業務プロセスやデータ、アクションにアクセスし、ワークフローを動的に最適化します。さらに、Glean Searchがすでに企業全体のナレッジをインデックス化しているため、エージェントはタスクの遂行に必要な最も関連性の高いデータへ、安全にアクセスできます。
エージェントビルダーの柔軟性により、誰でも複雑な日常業務の細部までを正確に再現できます。Gleanのエージェントビルダーは、単純な直線的なワークフローにとどまらず、リアルタイムの判断に基づいた分岐を持つインテリジェントなワークフローを構築できます。さらに、エージェントループ機能を活用することで、エージェントは特定の条件が満たされるまでタスクを繰り返し実行し、自ら修正しながら最適な結果を導き出すことができます。
また、ゼロからエージェントを作るのが難しい場合でも、すぐに使える既製のエージェントテンプレートを提供しており、Gleanはさまざまな汎用タスクに対応できます。これらのテンプレートはカスタマイズや拡張が可能で、より専門的なエージェントを構築するための基盤として活用できます。
これらの機能はすべてGleanのWork AIプラットフォームを基盤としており、エージェントがCompany knowledgeとWorld knowledgeを活用しながら、元のシステムの権限ルールを完全に保持できるようになっています。エージェントは、ユーザーがアクセスできる情報やアクションのみを利用でき、企業はエージェントが扱える範囲をさらに細かく制御することも可能です。また、企業データが外部に共有されることがないよう、エージェントの作成・出力・アクションを人間が監視できる仕組みを取り入れ、安全性も確保しています。
エージェントを実際の業務に活用
エンタープライズ環境でエージェントを本当に役立つ存在にするには、従業員や業務プロセスの中で、受動的でなく積極的な役割を果たすことが不可欠です。エージェントは単に事前設定されたルールに従うのではなく、状況に応じて動的に反応し、推論能力やツールを活用して特定の目的を達成できる存在であるべきです。また、エージェントは現在のビジネススピードに対応するだけでなく、将来のニーズを予測し、業務の加速を支援できる能力を持つ必要があります。
例えば、Gongに新しい通話記録が追加されると、コールコーチングエージェントが自動的に起動し、ユーザーのワークフローに沿った要約、主要な懸念点、次のステップを提示できます。また、Glean Agentsはスケジュール設定が可能で、毎朝のコーヒーとともに、会社の最新の取り組みや業界動向をまとめたレポートを受け取ることもできます。さらに、Gleanは企業のナレッジグラフとユーザーのクエリをもとに適切なエージェントを提案するため、ワークフローに最適化されたエージェントを簡単に見つけ、活用できるようになります。
エージェントのオーケストレーションは進化し続けるプロセスです。私たちは今後もGlean Agentsの機能を拡張し、他のサードパーティ製エージェントとの統合や、最先端の生成AIとの連携を強化していきます。
エージェント推論の可能性
Glean Agentsの中核となるのがエージェント推論エンジンです。このエンジンは自然言語のクエリを解釈し、企業ごとに最適化された動的なマルチステップのワークフローを構築できます。Glean Agentsは、企業内外の関連データの検索・分析 から、日常業務を完了するための一連のアクションの実行まで、幅広いタスクを遂行することが可能です。
誰でもエージェント推論エンジンを活用し、より詳細なクエリを即座に実行できます。Glean Assistantでは、[Deep Reasoning]（高度な推論）ボタンを押すだけで、Gleanが高度な推論、振り返り、実行を行い、タスクを処理します。Company knowledgeとWorld knowledgeを統合した単一の回答を作成する場合、複雑なデータ分析を行う場合、マルチステップのワークフローを完了する場合など、Gleanは必要な手順を判断し、業務をスムーズに進めるために自動的に実行します。
Gleanのエージェント推論エンジンは、目標を完全に理解するための背景情報を収集し、状況を分析し、動的なマルチステップの計画を構築・実行するためにさまざまなツールを活用します。その中心となるのが検索機能で、エンタープライズデータを活用し、企業やシナリオごとにコンテキストをパーソナライズ化して提供します。Gleanは特定のLLMに依存しない設計となっており、今後もLLMの推論能力が向上するにつれて、その機能をさらに強化していきます。
エージェントのエコシステムを構築する
もちろん、Gleanはエージェントの未来の一部にすぎません。私たちはAIエコシステム全体のパートナーと協力し、エージェントの開発とエンタープライズへの普及を推進していきます。Gleanを活用すれば、一度データをインデックス化し、セキュリティを確保するだけで、Gleanで構築したエージェントはもちろん、他のプラットフォーム上のエージェントともデータを共有できます。今後、Glean Agentsのオーケストレーション機能を拡張し、個人用および部門用エージェントをGlean内だけでなく、サードパーティ製のアプリケーションエコシステム全体で活用できるようにする予定です。
GleanのAPIを活用すれば、ユーザーはGlean Agentsをエンタープライズ全体のあらゆるアプリケーションやインターフェースに統合できます。さらに、Gleanがインデックス化したデータを、Google Vertex AI、Amazon Bedrock、NVIDIA NIMs、Databricksなど、さまざまな環境で構築されたエージェントと接続することも可能です。すでに、Cisco Webex、Miro、Sigma Computingを含むテクニカルパートナーとのエージェント統合を開始しており、今後さらなる拡張を予定しています。
あらゆる企業にエージェントの力を
Glean Agentsは、日常の業務ユーザーから開発者まで、誰もがエージェント型AIを活用し、自信を持って新たな時代をリードできる環境を提供します。特に、エージェントライブラリ機能は、同僚が作成したエージェントを自由に探索・共有できるオープンなリポジトリであり、エージェントの活用をこれまで以上に簡単にします。これにより、各企業内でAI活用の先駆者となる個人が生み出した成果を、組織全体で共有し、最大限に活かすことが可能になります。
Gleanのアプリ内のエージェント提案機能とエージェントライブラリを通じたエージェント活用の発見しやすさは、職場におけるエージェントの未来に向けたGleanのビジョンの基盤となっています。これにより、従来は特定の部署や専門家の間に閉じ込められがちだったエージェントの生産性向上のメリットを企業全体に広げることができます。AIシステムに関するナレッジや経験の有無に関係なく、誰もがエージェントを活用できる環境を実現できます。
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Gleanのエージェント推論エンジンおよびGlean Assistantの高度な推論機能は現在ベータ版として提供中です。また、自然言語エージェントビルダー、統合エージェント＆プロンプトライブラリ、エージェントオーケストレーション機能は、近日中に順次公開予定です。
