エンタープライズ・スーパーインテリジェンスの基盤

AIが人のように複雑な業務をこなすためには、前後関係や背景情報が欠かせません。人は情報を目にすると、それがどの業務や担当者、プロジェクトに関係しているのかを自然に結びつけて理解しています。AIはEnterprise Graphによって社内データ同士のつながりを整理し、その関係性をもとにパターンを把握しながら、より高度な判断やアクションを実行できるようになります。

Enterprise Graphを構築するには、コンテンツそのものだけでなく、意味のある情報を生み出すメタデータまでインデックス化することが重要です。その精度や品質は、土台となるコネクタの性能に大きく左右されます。

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Gleanはエンタープライズアプリごとのデータ構造を理解し、機械学習を活用して関連するエンティティを自動的に特定します。すべての処理は顧客ごとのシングルテナント環境で実行されるため、データのプライバシーと安全性が確保されます。

Enterprise Graphは企業全体のナレッジとパーソナルグラフを統合し企業の最重要資産であるデータ・人材・プロセスを可視化します。人の相互作用をマッピングすることでプロセス知識を抽出しAIエージェントの判断に活かします。

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これらのグラフは変化する関係性や役割ワークフローに応じて進化し実際の業務の流動的で複雑な実態を反映します。